一、先明白它在做什么

笔记工具里的提纲生成，本质是对已有文本做一次结构化压缩。它不是把每段第一句抽出来，而是先识别标题层级、段落主题和关键句密度，再把这些信息组织成多级大纲。

所以结果好坏，一大半取决于你的源笔记有没有结构。一整段长文字、没有标题、没有编号，AI 只能按语义硬切，必然把案例当主标题、把解释当二级节点。

二、第一步：先整理笔记，至少留三级

录入或导入时，保留三层信息：主题名称 → 知识点 → 说明或例题。「一、」「1.」「#」这类符号都能帮系统识别层级。

一条笔记对应一个复习单元，不要把几章混在一条里。如果笔记来自课堂录音或拍照，先完成转写或文字识别，并把文本和原始语音、图片放在同一条笔记内——否则跨段落的信息容易漏掉。

一个够用的结构长这样：
# 操作系统 进程管理
## 进程状态 → 就绪、运行、阻塞；状态转换图
## 调度算法 → 先来先服务、短作业优先
### 易错点 → 抢占与非抢占的区别

三、第二步：入口选对，别选「摘要」

进入笔记详情页，点底部工具栏的「智能生成」（不同版本可能叫「AI助手」或「生成大纲」）。弹出选项时，优先选「学习提纲」，不要选「摘要」或「总结」。

区别很实在：摘要只压缩内容，不保留层级；提纲会生成带一级、二级甚至三级标题的结构化大纲。你要的是后者。

如果界面有详细程度选项：复习选「详细」，预习选「简洁」。补充说明框里可以直接写要求，比如「按章、节、知识点三级生成，保留公式和例题标题」——说明越具体，结果越接近你的使用习惯。

四、第三步：手动改层级

生成完别直接导出。AI 提纲最常见的毛病是层级错位：例题跑到一级、核心算法掉到三级。按这个顺序检查：

检查两件事就够：主干是否完整（有没有漏掉整章），从属关系是否合理（这个节点真的属于上一层吗）。多数工具支持拖拽调整顺序，改层级比重新生成快。

五、第四步：导出与同步

整理好的提纲一般可复制为 Markdown、导出为 PDF 或图片，也方便同步到其他文档工具。三种格式各有用途：

• Markdown：继续编辑、接进自己的笔记体系。
• PDF：打印出来夹在书里，考前翻。
• 图片：发到班级群或学习小组共享。

六、三个常见坑

1. 笔记多章节混在一条：生成时信息分散，容易漏重点。一条笔记一个单元。
2. 只转写不分段：录音转写是连续文本，先按讲课节奏手动断句，再生成。
3. 把提纲当复习本身：提纲只告诉你「有哪些」，不告诉你「会不会」。用它做检索清单，逐条自测，才是完整闭环。

最后一条最要紧。提纲做得再漂亮，如果不合上它自己复述一遍，考前还是空白。