一、成绩先摆出来

作品叫《不问凡尘》，是一款"真人"超写实互动作品：玩家可以探索海量支线剧情、与 NPC 互动、修炼法术、自由选择修行路线，像在读一部修仙小说。

二、三类模型各管一段

注意这里的协作方式：模型批量生成，项目组负责设定、筛选、修改和最终审核。AI 不是替代美术，是把"从设定到可见素材"的距离缩短。

三、真正的难点：让 AI 视频"能玩"

普通 AI 视频是沿时间轴展开的画面，本身不能响应交互。直接嵌进游戏，它就是一段不能操作的"播片"。

他们的解法分两层：

1. 拆图层 + 状态机：把生成的视频拆成不同图层，用状态机连接剧情节点、角色动作和玩家输入。玩家做选择或触发 QTE 时，系统调用相应内容、切换动作状态。
2. 二三维实时合成：把视频进一步分解为多图层，在同一时间轴由不同逻辑控制，再结合 3D 渲染与光影合成，让预生成内容能随玩家操作被调用、切换和组合。

这两步是把"可看的视频"变成"可玩的内容"的关键，也是最容易被低估的工程量。

四、生产线是怎么串起来的

单个模型不会自动形成产线。背后是一套自动化体系：模型调用与管理平台负责调度，云平台与 GPU 资源提供算力，再配上研发协作工具与 Agent，把"生成—审核—入库—接入玩法"串成闭环。

五、这件事验证了什么

• 门槛真的降了：游戏制作从"大厂专属"变成"小团队可及"。
• 玩家愿意付费：26 万人用行动说明，AI 生成不是减分项，前提是品质过关。
• 人的位置变了：团队负责世界观、玩法、审美和最终质量，而不是逐帧生产。

六、想复刻的话，三条建议

1. 先想清楚交互怎么接：生成能力唾手可得，把内容接入操作逻辑才是护城河。
2. 建统一视觉基准：先用图像模型把角色定死，再做视频，否则跨镜头会崩。
3. 把审核当工序：AI 出量太快，没有筛选机制等于没做。

一句话收束：AI 让"做出来"的成本降了三分之二，剩下的三分之一，全花在"做得好玩"上。