一、5 篇范文分别在亮什么

原文精选了 5 篇完整范文，覆盖电商文案、图像设计、大模型应用、内容自动化和垂直行业五个方向。它们的差别不在格式，而在每篇点亮的数字主角完全不同：

对照的 ❌ 误区也很统一：只写"负责 AI 文案生成""负责 AI 绘图提示词""负责大模型提示调优""负责 AIGC 内容生产"——都不写产量和准确率，招聘方就无法判断你的量级。

二、通用三原则

原文把 5 篇范文的共性抽成三条：

• 结果先行：每段经历用"动词 + 结果"开头，让招聘方三秒看到产出。
• 贴合方向：文案 / 图像 / 应用 / 自动化 / 垂直差异明显，JD 关键词（Prompt 工程、RAG、Agent、Coze/Dify、ComfyUI 等）尽量出现。
• 量化到底：模板数、产量、准确率、通过率、成本、迭代周期，能用数字绝不写形容词。

这三条对应的是检索系统的逻辑：它先按关键词把你捞出来，再按数字判断你够不够格。只有形容词的话，两关都过不去。

三、工具与作品集怎么放

原文点名的技能关键词是：Prompt 工程、LLM 调优、RAG、Agent、Coze/Dify、LangChain、ComfyUI、Midjourney、Python。这些要写进技能栏，招聘方和检索系统才好找到你。

作品集这块原文给的是硬要求：务必放作品集或提示词库链接（飞书文档、GitHub 都可以），并标注代表作，比如"某大促文案提示体系"。还可以把评测集、质量评分卡作为附件，证明你懂质量而不只是会生成。没有可验证产出，再漂亮的简历也难进面试。

提示工程是强作品导向岗位——简历和作品集能对上，数字才可信。

四、四步把范文改成自己的

原文特别强调：拿到范文别直接复制。按这四步改，改完应该和原文"长得很不像，但骨架一致"，这才是仿写的正确姿势。

1. 定方向：你是文案、图像、应用还是自动化？选最贴近的那篇当底稿。
2. 换主角数字：把你真实搭建的模板数、产量、准确率、成本填进对应位置。
3. 补打法动作：把"负责 AI 生成"升级成"搭建 / 设计 / 建立"级动作，点出你的工程方法。
4. 过 ❌ 对照：逐段检查有没有"只写会用工具、不写指标"这类问题，有就删。

第 4 步可以配合原文的量化指标速查表用：文案看模板数、产量、点击率、复核占比；图像看通过率、周期、成本、初筛替代；应用看准确率、兜底占比、迭代周期；自动化看产量、单位成本、违规率、带教；垂直看专业准确率、合规率、采纳率。写之前先定方向，再挑对应数字作主角——这是 5 篇范文彼此不可替代的根本原因。

五、排版与最终自检

排版也有讲究：PDF 建议命名为"姓名-AIGC提示工程师-年限.pdf"，方便机构归档；工作经历按"方向 + 量级"分组（文案 / 图像 / 应用 / 自动化分开列），比混着写清晰；技能栏把最对口的关键词前置。

自检清单是五个问题，五个全过才算成型：

1. 作品集链接放了吗？
2. 有没有写清自己擅长的方向？
3. 每段是否都有数字？
4. 动词是否够分量（搭建 / 设计 / 建立）？
5. 和 JD 关键词是否对得上？

行动建议：挑第 1 步做——把 5 篇范文的"数字主角"各抄一行到纸上，然后写下你真实对应的数字。写不出来的那个方向，就是你目前最该补的短板，也是下一份简历该重点讲的方向。