一、先看几个数字

创造的门槛确实在塌。过去要会写代码、会部署、会配服务器，现在描述清楚需求就行。

二、但第一个版本之后，问题才开始

有个很典型的例子：一位做活动运营的女生，把经验做成了一款集海报制作、报名管理、现场签到于一体的应用。第一版做出来了，接下来才是真正的坎：

• 开发任务一复杂、周期一拉长，AI 在多轮会话里丢失上下文。
• 它会偏离最初的方向，越改越不像你想要的。
• 最要命的是，它可能在还没验证功能是否可用时就宣布任务完成。

这三件事，是所有人用 AI 做中大型项目时都会遇到的，跟用哪家模型关系不大。

三、解法叫 Agent Harness

Harness 本质是围绕模型建立的一套任务执行机制，靠四件事让 AI 在长程、多步骤任务里持续工作：

一句话：模型负责"想"，Harness 负责"盯着它把事做完"。

四、这套东西长什么样

以国内厂商的实践为例，阶跃星辰给出的组合是模型 + 配套的执行产品：

• Step 5 Preview：MoE 架构，总参数 600B，每次推理激活约 27B；支持长上下文，兼顾推理效率；原生多模态输入，能直接看懂截图、设计稿和运行结果，并通过工具调用执行任务。
• Step Code：把模型能力组织成可持续的工作流——管理任务目标和上下文、跟踪执行状态、对最终结果做验收。

据介绍，Step Code 已迭代到第四个版本，平均每三个工作日更新一版。

五、对普通创作者的意义

1. 把"目标"写死：开始前用一段话定死要做什么、不做什么，之后每次都带上。
2. 分段验收：不要等全做完再看，每完成一个模块就跑一遍。
3. 警惕"已完成"：AI 说做完了，一定自己点一遍。
4. 留下痕迹：把踩过的坑记下来，下次开新项目直接复用。

一句话收束：AI 让"从 0 到 1"变得很便宜，但"从 1 到能用"仍然要人盯着。