一、发布信息

2026 年 4 月 24 日，DeepSeek-V4 Preview 正式上线并开源。官方的定位很直接：进入"可负担的百万上下文"时代。网页端可以在 Expert Mode / Instant Mode 中体验，API 同日更新。

二、两个版本怎么选

官方对 Flash 的描述是：推理能力接近 Pro，在简单的 Agent 任务上表现与 Pro 持平，参数更小、响应更快、API 定价更具性价比。

三、能力上到底什么水平

• Agentic 编程：开源模型的 SOTA。
• 世界知识：领先所有现有开源模型，仅次于 Gemini-3.1-Pro。
• 数学 / STEM / 编程：胜过全部开源模型，与顶级闭源模型相当。

四、结构创新：为什么长上下文能"便宜"

新注意力机制由两部分组成：Token 级压缩 + DSA（DeepSeek 稀疏注意力）。

结果是长上下文下的计算与内存成本大幅下降。这一点比"支持 100 万 token"更关键——同样支持长上下文，成本差十倍，实际可用性就是两回事。

现在 100 万上下文是所有官方服务的默认值，不用额外开启。

五、和 Agent 工具的配合

官方称 V4 已经与 Claude Code、OpenClaw、OpenCode 等主流 AI Agent 工具打通，并已用于 DeepSeek 内部的 Agentic 编程。

API 接入方式很简单：base_url 不变，只把模型名改成 deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash。

六、普通用户能拿它做什么

1. 整本材料一次性投喂：几百页的合同、财报、说明书，不用再手动切片。
2. 跨文档比对：几份版本放在一起问"哪里改了"。
3. 长对话不掉线：聊很久也不会忘了前面说过什么。

但也要提醒一句：上下文长不等于它一定读得准。关键结论仍然要回到原文核对，尤其是数字和条款。

一句话收束：长上下文的价值不在于"能塞多少"，而在于你不用再为"怎么切"费脑子。